GPT（即生成预训练Transformer）是OpenAI开发的一系列自然语言处理模型。GPT的各个版本在架构、训练数据集、参数数量、性能等方面有所不同。目前主要经历了四个版本，以下是GPT各版本的主要区别：

GPT：

GPT是第一个版本，基于Transformer架构。这个版本的模型规模相对较小，拥有1.17亿个参数。它主要在一些自然语言处理任务上表现良好，如机器翻译和文本摘要，但它还不够强大，无法生成高质量的文本或回答复杂问题。

GPT-2：

GPT-2是GPT的升级版本，拥有15亿个参数，训练数据集也更大。这个版本在自然语言生成任务中取得了显著的进展，能够生成更流畅、连贯的文本。由于其生成能力过于强大，最初只发布了较小版本的模型，以降低潜在的滥用风险。但后来，完整版本的GPT-2也被公开发布。

GPT-3：

GPT-3是目前最大的版本，拥有1750亿个参数，训练数据集也更加庞大。它在很多自然语言处理任务上表现出色，例如文本生成、问答、摘要、翻译等。GPT-3还能执行一些简单的编程任务和基本的数学计算。它的生成能力强大，但同时也需要大量的计算资源进行训练和推理。

GPT-4：

GPT-4是目前的最新版本，GPT-4 是一个强大的自然语言处理模型，它的应用可以涉及到多个领域，例如智能客服、自动摘要、语音识别和翻译等。

在这些版本之间，主要区别在于模型参数的数量、训练数据集的规模和处理任务的性能。随着版本的迭代，GPT系列模型在自然语言处理任务中的表现越来越出色，但同时也需要更多的计算资源。