今日，有研究人员聘请了能响应书面指令的OpenAI聊天机器人ChatGPT，在不让银行破产的情况下修复软件漏洞。

有报道称：使用ChatGPT修复337个漏洞中的162个，每个只需0.42美元。

你当然可以花更多的钱。

目前，研究人员着手改进自动程序修复(APR)，这是一门新兴学科，专注于开发自动修复编程错误的技术。

研究人员解释说，传统的APR技术往往会产生缺乏多样性的补丁，需要大量的手动微调。

最近对LLMS的研究产生了更好的结果，但仍然使用了相同的底层技术-从初始输入样本生成许多补丁，然后验证每个补丁。

他们认为，这种方法会反复产生错误的补丁，并且无法从失败中吸取教训。

这在时间和计算资源方面都有非常真实的成本。

研究人员开发了一个他们称为ChatRepair的自动漏洞修复流程，该流程整合了有关软件测试失败的信息，并从对话输入以及成功和失败中学习。

“为了降低成本，我们利用了ChatGPT的对话功能，它能够跟踪以前的输出，并根据我们提供的以前的历史和反馈(测试失败信息)来调整”。

研究人员提到：我们使用此功能为ChatGPT提供以前生成的错误补丁程序，因此我们可以避免反复采样相同的错误补丁程序，并减少样本数量和修复错误的成本。

虽然APR渴望用最少的开发人员努力实现软件漏洞修复的完全自动化，但这一目标仍然遥遥无期。

“ChatRepair第一次表明，这样的修复过程可以成为一种对话”。相信，通过让开发人员参与进来，我们可以获得更好的性能，以加快修复过程。

为了做到这一点，未来的工作肯定应该更多地关注像ChatGPT这样强大的LLM和开发人员之间的动态关系，以进一步增加人们对代码库的直觉和理解，以便更好地组合修复错误。