水战

训练人工智能算法需要大量的能量，这已经不是什么秘密了--但正如一篇新论文所揭示的那样，它也会消耗大量的水。

来自科罗拉多河滨大学和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员分享了一篇尚未经过同行评议的论文，题为《让人工智能不那么饥渴》，该论文探讨了人工智能培训对环境的影响，人工智能培训不仅需要大量的电力，还需要大量的水来冷却数据中心。

当研究OpenAI和谷歌等公司使用的数据处理中心需要多少水来冷却时，研究人员发现，仅在GPT-3培训中，与OpenAI合作的微软就消耗了惊人的18.5万加仑水--根据他们的计算，这相当于冷却一个核反应堆所需的水量。

正如该报所指出的那样，微软在培训GPT-3时用来冷却其美国数据中心的水足以生产“370辆宝马汽车或320辆特斯拉电动汽车”。

如果他们在该公司位于亚洲的数据中心对该模型进行培训，这些数据中心甚至更大，“这些数字会增加两倍。”

把它装上瓶子

更重要的是：“ChatGPT需要‘喝’[相当于]一瓶500毫升的水，才能进行一次大约20-50个问题和答案的简单对话，”该报指出。

“虽然一瓶500毫升的水可能看起来不算太多，但考虑到ChatGPT的数十亿用户，用于推断的总水足迹仍然非常大。”

面对一再发出的水资源短缺警告，当谈到如何解决这个明显的问题时，研究人员并没有太多的建议。

研究人员写道，谷歌和OpenAI这样的公司至少可以，也应该承担社会责任，通过解决自己的水足迹问题来发挥带头作用。

这是解决人工智能无法满足的“饥渴”的第一步。