世界经济论坛(WEF)本周表示，全球企业将自动化引入运营的速度比之前预期的要慢。

该组织的年度未来工作报告称，企业目前估计，他们所有任务的34%是由机器完成的-这一轨迹将使其2020年预测的到2025年47%的自动化程度达不到预期。

因此，该组织调整了预测，现在估计到2027年，42%的任务将实现自动化。

世界经济论坛表示：“人机边界已经转移。”

该组织研究的上一版是在新冠肺炎大流行的第一年发布的，当时封锁和远程工作正在如火如荼地进行。

因此，包括数百名人力资源领导者、战略负责人和首席执行官在内的受访者展望了一个更加机械化的未来。

修订后的估计计算出，到2027年，65%的任务自动化将专注于信息和数据处理。

预计35%的自动化任务将专注于推理和决策--这些活动传统上是人类独有的领域。

这一变化将发生在大约四分之三的受访公司计划到2027年采用人工智能之际。

如果这一点奏效，它将反过来导致就业市场混乱。

总体而言，一半的组织预计人工智能的采用将创造就业机会，但四分之一的组织认为智囊团将扼杀就业机会。

该报告的作者写道：“在2023-2027年间，正在经历最快速变化的技术，如产生式人工智能技术，将如何进一步改变可自动化任务的构成，还有待观察。最近的一些研究发现，大型语言模型(LLM)已经可以自动完成15%的任务。”

报告的作者补充说，当LLM与可以纠正事实不准确等常见问题的应用程序相结合时，自动化程度可能会提高到50%。

LinkedIn全球公共政策负责人苏珊娜·杜克(Suzanne Duke)表示，在过去12个月里，需要创造性人工智能技能的招聘信息尤其激增。

她说：“在此期间，我们看到提到GPT的工作岗位激增了50%以上。”她指出，网络安全工程师、商业分析经理和人工智能工程师等数字职位的数量正在上升。

世界经济论坛总裁萨迪亚·扎伊迪表示，数字技术的进步、向可再生能源的过渡以及供应链的变化等全球趋势将导致23%的工作岗位被扰乱。

扎伊迪补充道：“这里的关键词是中断。”他详细介绍了受影响的工作岗位中，略多于一半的工作岗位将会减少。

据扎伊迪表示，总体来说，如果我们专注于工人的再技能和技能提升，情况似乎是可控的。

雇主估计，在未来五年内，44%的工人的技能将被打乱。

扎伊迪说，劳动力和必要劳动技能的变化不会在世界各地得到同样的感受。

这位世界经济论坛老板说：“许多以前仅仅依靠拥有廉价劳动力来竞争的国家在这种新经济中将不再能够做到这一点，他们将不得不以非常不同的方式思考如何投资于建立正确的教育体系，以及如何在当前的成年劳动力队伍中大幅提升技能。”