根据研究，访问搜索引擎并不能提高人工智能聊天机器人对查询生成准确和最新答案的能力，这意味着开发人员将不得不找到新的技术来使互动更有用。

像GPT-3.5这样的大型语言模型(LLM)-ChatGPT的基础-接受从互联网上抓取的文本的培训，直到2021年9月。

像谷歌和微软这样的公司试图用搜索引擎来增强LLMS，让他们能够从当前的网页中获取知识。

正如它们各自的聊天机器人Bard和Bing所表明的那样，谷歌和微软仍然难以对搜索查询做出准确的回应--尽管正确的答案可能就在互联网上的某个地方。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后助理罗红银在接受The Register采访时表示：“人们可能认为连接搜索引擎和ChatGPT是一个完美的解决方案，但现实更具挑战性，因为搜索结果的精确度有限。”

罗解释说，搜索引擎是基于关键字的检索系统，并不总是对大多数问题提供直接答案。

此外，不同的网页可能包含无关、矛盾或错误的信息。

例如，必应在一个搜索结果中错误地声称阿道夫·希特勒是Radiohead乐队的成员。

网民猜测，这个错误是否可能是由于维基数据上提到Radiohead和Adolf Hitler的页面造成的。

如果Bard和Bing想要有用，开发人员将需要弄清楚如何让LLMS从嘈杂、令人困惑和不一致的文本海洋中提取最有用的信息。

来自麻省理工学院和香港中文大学的罗和他的同事们认为，模型需要进一步微调，这样它们才能更好地遵循如何为网络搜索生成响应的说明。